スタイル変換を使ったアニメ風背景画像生成における入力画像の色数削減効果

近年，実写画像から2Dアニメ風画像を生成するスタイル変換手法が数多く提案されている．しかしながら，スタイル変換により得られる画像は，学習データセットに大きく依存している．そのため，アルゴリズムによるスタイル変換手法の方が望ましい場合も少なくない．本研究では入力実写画像の色数をk-means法により削減する．続いて，平滑化フィルタを適用した後，スタイル変換を行い，コントラストが高く，細かな色彩表現が抑制された2Dアニメ風背景画像を生成する手法を提案する．